🏅 Pastarųjų 30 dienų TOP 10
Rezultatų dar nėra. Būkite pirmieji!
Testas
Testas moko apskaičiuoti ir interpretuoti vidurkį, dispersiją bei standartinį nuokrypį. Užduotys padeda palyginti duomenų sklaidą, suprasti išskirčių poveikį ir įvertinti, ar imtis patikimai atspindi tiriamą grupę.
Testų rezultatai bus saugomi tik šiame įrenginyje, jūsų naršyklės vietinėje saugykloje. Jie nebus siunčiami į Katestai.lt duomenų bazę. Išjungus šią funkciją visa išsaugota istorija bus negrįžtamai ištrinta.
Išjungus sprendimų istoriją visi šiame įrenginyje išsaugoti testų rezultatai bus negrįžtamai ištrinti. Ar tikrai norite tęsti?
Didesnė atsitiktinė ir tinkamai atrinkta imtis paprastai mažina atsitiktinę paklaidą. Atranka turi atstovauti tiriamai populiacijai; didelė šališka imtis vis tiek gali duoti klaidingą įvertį.
Pridėjus tą pačią konstantą visoms reikšmėms, sklaida ir dispersija nesikeičia. Padauginus visas reikšmes iš k, standartinis nuokrypis dauginamas iš |k|, dispersija – iš k². Didesnis standartinis nuokrypis reiškia didesnę sklaidą.
Pridėjus tą pačią konstantą visoms reikšmėms, sklaida ir dispersija nesikeičia. Padauginus visas reikšmes iš k, standartinis nuokrypis dauginamas iš |k|, dispersija – iš k². Didesnis standartinis nuokrypis reiškia didesnę sklaidą.
Vidurkis μ = duomenų suma / jų skaičius. Populiacijos dispersija = kvadratinių nuokrypių (x − μ)² suma / duomenų skaičius. Standartinis nuokrypis yra dispersijos kvadratinė šaknis. Jis lygus 0 tik kai visos reikšmės vienodos.
Vidurkis μ = duomenų suma / jų skaičius. Populiacijos dispersija = kvadratinių nuokrypių (x − μ)² suma / duomenų skaičius. Standartinis nuokrypis yra dispersijos kvadratinė šaknis. Jis lygus 0 tik kai visos reikšmės vienodos.
Vidurkis μ = duomenų suma / jų skaičius. Populiacijos dispersija = kvadratinių nuokrypių (x − μ)² suma / duomenų skaičius. Standartinis nuokrypis yra dispersijos kvadratinė šaknis. Jis lygus 0 tik kai visos reikšmės vienodos.
Pridėjus tą pačią konstantą visoms reikšmėms, sklaida ir dispersija nesikeičia. Padauginus visas reikšmes iš k, standartinis nuokrypis dauginamas iš |k|, dispersija – iš k². Didesnis standartinis nuokrypis reiškia didesnę sklaidą.
Vidurkis μ = duomenų suma / jų skaičius. Populiacijos dispersija = kvadratinių nuokrypių (x − μ)² suma / duomenų skaičius. Standartinis nuokrypis yra dispersijos kvadratinė šaknis. Jis lygus 0 tik kai visos reikšmės vienodos.
Vidurkis μ = duomenų suma / jų skaičius. Populiacijos dispersija = kvadratinių nuokrypių (x − μ)² suma / duomenų skaičius. Standartinis nuokrypis yra dispersijos kvadratinė šaknis. Jis lygus 0 tik kai visos reikšmės vienodos.
Pridėjus tą pačią konstantą visoms reikšmėms, sklaida ir dispersija nesikeičia. Padauginus visas reikšmes iš k, standartinis nuokrypis dauginamas iš |k|, dispersija – iš k². Didesnis standartinis nuokrypis reiškia didesnę sklaidą.
Liko laiko: 00:00:00
Registruotų mokinių TOP 10. Kiekvienam mokiniui įskaitomas tik geriausias laikotarpio rezultatas.
Rezultatų dar nėra. Būkite pirmieji!
Dispersija matuoja duomenų reikšmių nuokrypių nuo vidurkio kvadratų vidurkį. Standartinis nuokrypis yra kvadratinė šaknis iš dispersijos, todėl jo matavimo vienetai sutampa su pradinių duomenų vienetais.
Pirmiausia raskite vidurkį, tada kiekvienos reikšmės nuokrypį, jo kvadratą ir šių kvadratų vidurkį. Mažas standartinis nuokrypis reiškia, kad duomenys telkiasi arčiau vidurkio. Lygindami grupes kartu vertinkite centrą ir sklaidą bei patikrinkite, ar skaičiuojama visos populiacijos, ar imties dispersija.
Aštuonios užduotys apie parabolės viršūnę, simetrijos ašį, nulius, sankirtas, ekstremumą, transformacijas ir taikymą judėjimo modelyje.
Testas padeda atskirti teorinę ir eksperimentinę tikimybę bei apskaičiuoti įvykio galimybę. Užduotys apima priešingus įvykius, kelių etapų bandymus, rezultatų dažnius ir didesnio bandymų skaičiaus įtaką įverčiui.
Testas padeda atpažinti ir taikyti svarbiausias trikampio linijas: pusiaukampines, pusiaukraštines ir aukštines. Taip pat nagrinėjami į trikampį įbrėžti bei apie jį apibrėžti apskritimai, jų centrai ir susiję ilgių skaičiavimai.
Testas skirtas sinusų ir kosinusų teoremoms bei trikampio ploto formulei taikyti. Mokiniai pasirenka tinkamą teoremą pagal duotus elementus, apskaičiuoja kraštines ar kampus ir įvertina sprendinio realumą.
Jūsų testo rezultatas
????
Klaidingus atsakymus pažymėjome raudona spalva.
Spręskite dar kartą ir pabandykite pagerinti savo rezultatą!
Atsaketė į visus klausimus anksčiau numatyto laiko.
Galite užbaigti testą dabar arba dar kartą peržiūrėti savo atsakymus ir pabaigti testą paspaudė atitinkamą mygtuką vėliau.
Nuskaitykite ir spręskite
Nuskaitykite QR kodą telefonu, kad atidarytumėte šį testą.
https://www.katestai.lt/lt/matematika/10-klase/dispersija-ir-standartinis-nuokrypis-testas/96/