🏅 Pastarųjų 30 dienų TOP 10
Rezultatų dar nėra. Būkite pirmieji!
Testas
Koreliacija ir tiesinis modelis
Testas skirtas dviejų kintamųjų ryšiui vertinti naudojant koreliaciją ir tiesinį modelį. Mokiniai interpretuoja koreliacijos koeficientą bei R², skaičiuoja prognozes ir liekanas, vertina modelio tinkamumą ir priežastingumo ribas.
Klausimų: 10Trukmė: 16 Minučių
Pradėti testą→
Įjungti sprendimų istoriją?
Testų rezultatai bus saugomi tik šiame įrenginyje, jūsų naršyklės vietinėje saugykloje. Jie nebus siunčiami į Katestai.lt duomenų bazę. Išjungus šią funkciją visa išsaugota istorija bus negrįžtamai ištrinta.
Išjungti ir ištrinti istoriją?
Išjungus sprendimų istoriją visi šiame įrenginyje išsaugoti testų rezultatai bus negrįžtamai ištrinti. Ar tikrai norite tęsti?
Ruošiame testą…
Klausimas Nr. 1iš 10
Palyginkite koreliacijas r₁ = 0,40 ir r₂ = 0,50. Kuri stipresnė?
Koreliacijos koeficiento ženklas nusako kryptį: r > 0 teigiama, r < 0 neigiama. Tiesinio ryšio stiprumą lygink pagal |r|: arčiau 1 – stipresnis. Neigiamas r gali rodyti stiprų ryšį.
Klausimas Nr. 2iš 10
Du tendencijos modeliai yra y = 2x ir y = −3x + 50. Su kokia x reikšme abu modeliai pateikia tokią pačią prognozę?
Sulyginkite abiejų modelių prognozes: a₁x + b₁ = a₂x + b₂. Perkelkite narius su x į vieną pusę, laisvuosius narius – į kitą ir išspręskite gautą tiesinę lygtį.
Klausimas Nr. 3iš 10
Ką reikia vertinti sprendžiant, ar tiesinis modelis tinkamas?
Priklausomas kintamasis yra modelio prognozuojamas atsakas. Tinkamumui vertink R², liekanų dėsningumus, kontekstą ir prognozės sritį. Koreliacija pati priežastingumo neįrodo: ryšį gali lemti trečias veiksnys.
Klausimas Nr. 4iš 10
Kuris kintamasis tiesiniame modelyje vadinamas priklausomu?
Priklausomas kintamasis yra modelio prognozuojamas atsakas. Tinkamumui vertink R², liekanų dėsningumus, kontekstą ir prognozės sritį. Koreliacija pati priežastingumo neįrodo: ryšį gali lemti trečias veiksnys.
Klausimas Nr. 5iš 10
Trijų stebėjimų poros (stebėta reikšmė; prognozuota reikšmė) yra: (11; 13), (29; 28), (35; 33). Apskaičiuokite šaknį iš vidutinės kvadratinės paklaidos (RMSE). Atsakymą pateikite tiksliai.
Kiekvienai porai raskite liekaną eᵢ = yᵢ − prognozėᵢ. Liekanas pakelkite kvadratu, apskaičiuokite jų kvadratų vidurkį ir ištraukite kvadratinę šaknį: RMSE = √((e₁² + e₂² + e₃²) / 3).
Klausimas Nr. 6iš 10
Kodėl stipri koreliacija dar nereiškia priežastinio ryšio?
Priklausomas kintamasis yra modelio prognozuojamas atsakas. Tinkamumui vertink R², liekanų dėsningumus, kontekstą ir prognozės sritį. Koreliacija pati priežastingumo neįrodo: ryšį gali lemti trečias veiksnys.
Klausimas Nr. 7iš 10
Palyginkite koreliacijas r₁ = 0,20 ir r₂ = 0,30. Kuri stipresnė?
Koreliacijos koeficiento ženklas nusako kryptį: r > 0 teigiama, r < 0 neigiama. Tiesinio ryšio stiprumą lygink pagal |r|: arčiau 1 – stipresnis. Neigiamas r gali rodyti stiprų ryšį.
Klausimas Nr. 8iš 10
Tiesinės regresijos modelio R² = 0,64, jo tiesė yra didėjanti, sₓ = 5, o sᵧ = 10. Raskite regresijos tiesės nuolydžio koeficientą.
Iš pradžių raskite koreliacijos koeficientą: |r| = √R². Jo ženklą nustatykite pagal regresijos tiesės kryptį. Tada taikykite nuolydžio formulę a = r · sᵧ / sₓ. Nepraraskite r ženklo.
Klausimas Nr. 9iš 10
Koreliacijos koeficientas r = −0,70. Kokia ryšio kryptis?
Koreliacijos koeficiento ženklas nusako kryptį: r > 0 teigiama, r < 0 neigiama. Tiesinio ryšio stiprumą lygink pagal |r|: arčiau 1 – stipresnis. Neigiamas r gali rodyti stiprų ryšį.
Klausimas Nr. 10iš 10
Koreliacijos koeficientas r = 0,70. Kokia ryšio kryptis?
Koreliacijos koeficiento ženklas nusako kryptį: r > 0 teigiama, r < 0 neigiama. Tiesinio ryšio stiprumą lygink pagal |r|: arčiau 1 – stipresnis. Neigiamas r gali rodyti stiprų ryšį.
Liko laiko: 00:00:00
Geriausi šio testo rezultatai
Registruotų mokinių TOP 10. Kiekvienam mokiniui įskaitomas tik geriausias laikotarpio rezultatas.
Klausimų pavyzdžiai
- Koreliacijos koeficientas r = ___. Kokia ryšio kryptis?
- Pagal R², regresijos tiesės kryptį ir kintamųjų standartinius nuokrypius raskite regresijos tiesės nuolydžio koeficientą.
- Raskite, su kokia x reikšme du tiesiniai tendencijos modeliai pateikia vienodą prognozę.
- Kuris kintamasis tiesiniame modelyje vadinamas priklausomu?
- Palyginkite koreliacijas r₁ = ___ ir r₂ = ___. Kuri stipresnė?
Susiję matematikos testai
Sudėtingesnių funkcijų išvestinės
Dalmens ir sudėtinės funkcijos taisyklės, logaritmas, eksponentė, šaknis, trigonometrinė ir antroji išvestinė.
Apibrėžtinis integralas
Niutono–Leibnico formulė, integralo savybės, ženklas, simetrija ir integralinės sumos.
Išvestinės pagrindai
Testas supažindina su išvestine kaip funkcijos kitimo greičiu ir moko taikyti pagrindines diferencijavimo taisykles. Užduotys apima pastoviosios, laipsninės, tiesinės ir kvadratinės funkcijų išvestinių skaičiavimą.
Nupjautiniai kūnai ir sudėtingesni pjūviai
Nupjautinių kūgių ir piramidžių tūriai, paviršiai bei lygiagretūs ir necentriniai pjūviai.
Testas baigtas
Jūsų testo rezultatas
????
Klaidingus atsakymus pažymėjome raudona spalva.
🏆
Sveikiname! Tai jūsų geriausias šio testo rezultatas!
Spręskite dar kartą ir pabandykite pagerinti savo rezultatą!
Kas toliau?
Atsaketė į visus klausimus anksčiau numatyto laiko.
Galite užbaigti testą dabar arba dar kartą peržiūrėti savo atsakymus ir pabaigti testą paspaudė atitinkamą mygtuką vėliau.